同盾科技：决策智能如何驱动金融业务数智化转型

中新经纬11月8日电 数字经济蓬勃发展过程中，信息过载、复杂度倍增等因素导致决策制定的难度和不确定性也相应呈指数级上升。对企业机构来说，重要的不仅仅是获得信息，更在于对信息进行及时加工、正确分析、洞察规律，支撑决策。

11月3日，由DataView数据科技研究院、数字金融网联合主办的“支持决策到决策智能”数据智能研讨会于线上召开，聚集了国内知名决策智能企业高管及专家，深入交流决策智能的核心技术发展及落地现状。同盾科技智能业务安全与风控部总监阅微受邀参会，并做《决策智能驱动金融业务数智化转型》主题分享。

金融业务趋势

一切业务数据化、一切数据业务化

随着数字化转型在各行各业深入推进，“数据即资产”成为企业共识，数据价值挖掘成为企业关注的重点。金融机构作为数据密集型行业，其数据应用正沿着从记录到统计、从统计到分析、从分析到预测、从预测到决策的路径快速发展。亟需打破数据壁垒，融合中台化业务与数据的能力，使数据的价值发挥出来。

阅微介绍，近年来金融机构在进行业务数智化转型过程中，呈现出一切业务数据化、一切数据业务化的趋势。即整个数智化过程需要将数据要素作为生产资料，打造基于数据的“挖掘-治理-应用”一体化技术服务能力，让数据形成资产、让数据驱动决策、让决策驱动业务流程。

首先，通过线上化、移动化等渠道，提升传统业务的在线服务和触达能力，建立全方位数字化连接，拓展业务连接的宽度；其次，建设数字化中台体系，完成数据资产化，通过场景、业务、数据进行数字化组合；再次，完成从数据洞察转换为知识的提炼与积累，通过数据分析及所得结论指导金融业务发展方向，实现精准营销、智能风控、智能运营等一系列金融服务智能化决策。

打造新一代决策智能体系

实现金融业务全栈式场景化覆盖

经过多年来在决策智能领域的技术与实践积累，同盾科技搭建了“基于人工智能的决策智能平台-智策”和“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”两大平台。在两大平台的基础上，同盾不断完善决策智能相关软件产品体系，包含大数据平台、决策引擎平台、指标平台、知识图谱平台、模型平台、智能运营平台等，从数据收集、治理到模型训练、自动化决策再到模型的自动调优等，成为贯穿决策前中后全流程的核心。从而在反欺诈、信贷风控、营销、运营等场景，帮助金融机构不断迭代提升业务决策能力，助力金融机构赋能业务，降本增效。